설계비용 및 데이터의 반복 테스트
딥시크가 공개한 논문을 바탕으로 살펴보면 560만달러의 비용은 각종 연구비용, 알고리듬 설계비용 및 데이터의 반복 테스트 비용을 제외한 것으로 추정된다.
즉엔비디아가 미국의 대중국 수출 규제를 회피하기 위해 H100의 사양을 낮춰 개발해 공급한 H800으로 약 28만시간을 자동 수행에 사용했다고.
KAIST 김정호 교수는엔비디아AI반도체에 들어가는 HBM(고대역폭메모리)의 아버지로 불린다.
SK하이닉스는 김 교수의 연구를 토대로 HBM 개발에 성공했고.
딥시크돌풍으로 국가 영웅이 된 량원펑은 중국에서 가장 낙후된 ‘5선 도시’ 출신이다.
그는 열악한 환경에서도 17세에 저장대 컴퓨터공학과에.
대중 무역규제로엔비디아의 고성능 칩을 수입할 수 없는 상황에서딥시크는 저사양 칩만을 이용해 오픈AI의 챗GPT에 필적할 만한 고성능 AI를 구현할 수 있는 최적화 학습 모델을 개발했다.
아이러니하게도딥시크의 성공은 미국의 대중 무역규제 덕분에 가능했다.
만약 고성능 칩을 수입할 수 있었다면.
량원평은 2023년 5월에 ‘딥시크’를 창업했다.
2년 전부터 구입한엔비디아의 A100 그래픽 처리 장치(GPU) 1만 개를 핵심 자산으로 범용인공지능(AGI)을 개발하는 것이 목표였다.
공식적인 개발 비용이 557만6000달러(약 78억8000만 원)에 지나지 않는다고 했다.
2022년 11월 챗GPT로 LLM의 가능성을 입증했던.
전설적인 여성 과학자들 이름을 따서 GPU 모델명 짓는엔비디아 딥시크는 30세 여성 프로그래머가 신기술 혁신의 주역으로 각광 한국 여성 과학자는 고작 22%… 미래 먹을거리 남녀가 함께 찾아야 중국의 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 연일 화제다.
미국은 적잖은 놀라움을 표시한다.
불과 얼마 전까지만 해도 중국에서도 철저한 무명의 경영자였으나 오픈AI를 능가한다는 평가를 듣는딥시크의 존재로 인해 일거에엔비디아의 젠슨 황을 능가하는 부호의 반열에 올라서게 됐다.
최근 애니메이션 계에서도 이런 갑툭튀가 등장, 큰 화제를 부르고 있다.
주인공은 판타지 애니인 '너자2(哪吒2.
머스크가 ‘그록3’를 출시하는 과정에서 중국의딥시크(DeepSeek)를 의식해 개발 속도를 높인 것으로 보인다는 분석도 나온다.
소식통은 “xAI가 AI 작업을 최적화하기 위해엔비디아의 GB200 시스템을 탑재한 델의 서버를 구매할 예정”이라고 전했다.
최근 중국의 인공지능(AI) 스타트업딥시크(DeepSeek) 등장과 관련해서도 미국과 우방국들이딥시크사용을 제한하면서 미국엔비디아의 독주 체제가 당분간 지속될 것으로 보인다.
AI 전용 반도체 생산 장비 등을 납품하는 인천 기업들은 AI 시장 자체가 넓어져야 판로를 다각화할 수 있지만 미중 갈등이.
그러나딥시크는 챗GPT에 필적하는 AI 모델을 개발하면서도 오픈AI의 10분의 1 수준 비용만 사용했다.
더구나 고성능 반도체 대신엔비디아가 중국 수출용으로 성능을 낮춰 출시한 칩을 썼다.
개발인원도 120~130명에 그친 것으로 알려졌다.
오픈AI, 메타 등 미국 테크기업에 비해 현격히 적은 인원이다.
화웨이·비런 테크놀로지 등 美규제 이후 자체 GPU 개발딥시크구동 AI가속기 출시엔비디아칩 성능 맹추격해 SW 적극 활용한 최적화로 부족한 하드웨어 기술 메워 中반도체 성장에 韓 '먹구름' ◆ 차이나 칩의 역습 ◆ 중국의 '저비용·고효율' 인공지능(AI) 모델인딥시크가 AI업계를 뒤흔든 가운데 중국.
